治理新興技術以實現共享繁榮
科技與轉型工作組召集技術專家、計算機科學家、創新經濟學家和策略前瞻專家，調查新興技術的系統性影響。我們的工作涵蓋人工智慧、分散式帳本系統、量子計算和數位基礎設施——研究這些技術如何重塑產業競爭力、勞動力動態和負責任創新的邊界。
從半導體供應鏈的集中風險到後量子密碼學遷移的協調挑戰，技術格局呈現出超越任何單一學科或管轄區的治理挑戰。本工作組提供理解這些動態所需的技術深度和策略視角——產出橋接計算機科學、經濟學和公共政策的研究。
當前研究議程
我們的研究計劃探討新興技術對產業競爭力、安全和永續發展的系統性影響。
AI安全與開源治理
分析開源基礎模型作為數位時代最重要的公共財實驗——研究AI安全研究中的搭便車問題和共享AI基礎設施的治理框架。
量子計算與密碼學轉型
將後量子密碼學轉型建模為制度協調博弈——量化延遲遷移的系統性風險並提出加速400兆美元基礎設施轉型的治理機制。
半導體供應鏈韌性
對先進晶片製造的極端地理集中應用斯塔克爾伯格博弈分析——前三大設施生產92%的5奈米以下晶片——繪製系統脆弱性並評估政策干預。
氣候科技與數位永續性
調查數位脫碳的悖論——AI數據中心激增的能源需求如何威脅氣候目標——並開發使數位轉型與永續目標一致的政策機制。
相關洞察
本工作組的近期研究與分析。
太空經濟與衛星網路治理
自2020年以來，低軌道巨型星座群使活躍衛星數量增長四倍。本報告透過公共資源經濟學和博弈論分析軌道擁擠、頻譜分配和連接公平性。
量子計算與後量子密碼學轉型
後量子密碼學轉型主要不是技術挑戰，而是制度協調博弈——當前延遲的均衡狀態具有系統性危險。
AI算力與半導體供應鏈的斯塔克爾伯格結構
先進半導體製造呈現極端地理集中——前三大設施生產92%的5奈米以下晶片。我們以斯塔克爾伯格博弈模型量化系統脆弱性。
網路安全集體行動與關鍵基礎設施保護
網路犯罪成本每年達10.5兆美元，網路安全呈現典型的公共財特徵和搭便車問題，需要制度性解決方案。
供應鏈韌性與數位孿生
數位孿生技術和區塊鏈溯源系統如何解決供應鏈脆弱性背後的資訊不對稱和協調失靈問題。
開源AI與創新公共資源
開源基礎模型的公共財分析、AI安全研究中的搭便車問題，以及共享AI基礎設施的治理框架。
工作組成員
為本工作組做出貢獻的技術專家、計算機科學家和創新專家。
Aleksandr Alekseenko
Associate Professor
Vladivostok State University of Economics and Service
Atul Babu
Chief Executive Officer and Board Member
Infosys Compaz
Krish Chetty
Senior Research Manager
Human Sciences Research Council
Jerry Cristoforo
Chief Scientist
Hengtian Insigma Corporation
Andrew Grant
Associate Professor
University of Sydney Business School
Sunseop Jung
Professor
Seoul National University
Jumpei Miwa
CEO
KLA Inc.
ChiSeng PUN
Associate Professor
Nanyang Technological University
Sunghan Ryu
Associate Professor
Shanghai Jiao Tong University
Areiel Wolanow
Managing Director
Finserv Experts
Kotaro Yamabe
Attorney-at-law, Chief Legal Officer
Music Securities, Inc.
Valerio Lubello
Research Fellow
Bocconi University